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（文章来源：亚德诺半导体） 业界普遍认为智能影像诊断是“人工智能＋医疗”较快落地的应用领域，特别是基于医学影像的智能识别是适合AI技术发挥其所长的医学应用领域，目前全球该领域的创业公司达1000多家。 1895年Wilhelm Conrad R？tgen发现X射线为医疗成像领域奠定了基础，也让他获得了第一个诺贝尔物理学奖，也自那以后X射线技术已经发展成为一门广泛的科学学科。尽管走到人工智能的今天，现代医疗成像系统已经运用完全不同的物理原理和处理技术，但都有一个共同点：采用模拟数据采集前端进行信号调理，并将原始成像数据转换到数字域。 同样的，尽管今天智能影像识别涉及医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等多个领域，而其中最本源的还是数字图像采集——高性能、高分辨率的医疗影像采集成像依然是实现人工智能的关键源。 “高精度、高集成度的模拟前端，为数字平板X－光机、CT、高端彩色超声设备等高质量医学图像的智能诊断提供了可靠保证。”俞毅刚指出。 例如，ADI推出的最新一代ADAS1135为256通道、24位电流数字转换器模块，作为业内首款 256 通道、24 位电流数字转换器模块适于多通道、小电流采集数据的医疗CT（计算机断层）、工业和安检扫描仪，及光电二极管传感器应用。同时，ADI还推出了可用于医疗、工业和安保CT扫描仪数据采集的128通道多版本ADAS1134。 单芯片集成256通道、16位分辨率、22us线路扫描速度等性的ADAS1256 COF（Chip－On－Flex）解决方案也必须一提。由于功耗与噪声不能同时达到最低的要求，所以功耗模式的切换功能就能使得用户自行选择适应当时需求的最佳功耗、噪声模式，为此该芯片还提供了9种功耗模式。此外，对于病人来说除了关心诊断准确性外，随着健康意识的加强越来越关心诊断过程的辐射剂量。因为在做各种检查时，X射线对病人本省也会造成伤害。对于这点，ADAS1256 COF解决方案降低探测器本身的噪声，所以在X射线剂量很少时，低噪声的探测器也能够接收并清晰呈现图像。ADI最近又推出了新一代更高扫描速度、更低噪声、更低功耗的新一代解决方案ADAS1258。 “数字采样模拟前端这个微小的功能模块虽然深藏于复杂机器内部，但其性能却会对整个系统的最终图像质量产生至关重要的影响。它的信号链包括一个检测元件、一个低噪声放大器（LNA）、一个滤波器和一个模数转换器（ADC）。” 俞毅刚指出。在医疗成像领域的电子设计中，数据转换器的动态范围、分辨率、精度、线性度和噪声要求带来了最严苛的挑战。 |