Moku：pro不仅能够解决大多数电学信号的测试和极具难度的测量实验，而且能够支持尖端实验，并能在设计具有独特要求的先进产品时，具有优秀的表现。科学家和工程师们经常会在软件中进行方便的离线模拟或数据处理，此时他们会通过用户可编程FPGA找到更高性能的解决方案。然而，尽管它们很有用，但这些解决方案有时候也会很复杂且难以实现。Moku Cloud Compile (MCC)云编译为熟悉FPGA编程的用户消除了这些障碍，使他们能够专注于编写代码，无需下载样例文件和软件。但是，如果用户仅仅在他们熟悉的领域是专业的，然而在FPGA的经验很少或没有，应该怎么办呢?

大家都把ChatGPT当作是一款只能AI设备，能写文评，能写代码，能给人类带来真实的聊天感觉。我们可以视之为一款先进的自然语言的处理工具，由于其能够以对话形式与用户互动，最近成为了世界各地的头条新闻。除了与用户对话，ChatGPT还可以生成与Moku设备兼容的自定义VHDL代码，将FPGA编码的强大功能带给更多的用户，从而把我们的moku云编译功能变得简便易懂。

ChatGPT和Moku设备的联合，创造出了超出两者总和的奇特功能。对于时间有限的用户，MCC能够熟练地处理一些问题(如复杂的FPGA编程工具、接口以及将程序功能部署到硬件，并加以功能展示)，而ChatGPT能够代替专业的程序员来负责另一类问题：编写实际代码。所以你想的没错，MCC使功能定制和FPGA编程变得容易，而ChatGPT使定制和FPGA编程变得更快。现在，让我们以Moku:Pro为例来来看看具体是怎么实现的。

图1:由ChatGPT生成的输出输入绝对值的代码

参考图1中所示，是ChatGPT生成的代码片段，是我们通过跟ChatGPT沟通得到的代码信息，清楚的看到：它将两个输出信号设置为输入的绝对值。Moku：Pro展示了ChatGPT给出的代码计算过程所需要信号信息，简单轻松的展示了信号处理前后的数据信息，在此工作中，ChatGPT完成了繁重的工作（编写代码程序）。

图2从Moku:Pro Oscilloscope捕获的输入输出波形示例

虽然这是一个简单的示例，但ChatGPT可以编写逻辑代码来计算数学运算、逻辑运算以及更复杂的数据处理，如移动平均线和异常值排除。此外，ChatGPT还能给出建议对现有代码进行改进和优化。例如，如果用户希望向所提供的模块添加额外的功能，例如滤波或信号处理，ChatGPT可以建议对代码进行修改，以实现所需的结果。大家可以参考Liquid Instruments以往提供的众多综合示例，并要求ChatGPT根据您的需要修改它，完成你所想要的各种功能。

结合ChatGPT和Moku Cloud Compile为所有级别的HDL经验的工程师和科学家提供了无限的可能性。通过利用自然语言处理的强大功能，用户可以创建既简单又有效的自定义代码，而不需要任何数字逻辑设计或编程的经验知识。随着测试和测量设备变得越来越强大，对更简单、更易于访问的编程接口的需求变得更加重要。通过使用ChatGPT生成用于MCC的VHDL代码，用户可以以前所未有的方式加快他们的开发时间，并优化他们的工作流程。这种令人难以置信的交互操作性为研究人员、工程师和科学家提供了新的机会，可以探索Moku设备的极限，并推动从量子光学到电子研究的应用边界。