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连网资产(connected asset)有助于降低成本与改善效率，若能妥善掌握以下五大要素：收集所需数据的方式、联机方式与安全性考虑、各项直接与间接成本、系统间的沟通方式、系统的安全性与可扩充性，便极有机会确保计划成功。
据IIoT World报导，企业的连网资产计划，可能各自有不同的考虑，但均可在许多方面受惠，如较少的停机时间、较低的维护成本、较高的资产利用率、对使用率与性能表现能有深入了解等，并可减少保固要求，或是借主动式维护降低提供服务的成本。随着单纯但功能强大的边缘运算产品出现，实现客户端连网资产比以往更方便。
部署工业物联网(IIoT)涉及各种传感器、协议与数据格式，必须确保资产连网的方式，广泛支持各种数据传输协议，让收集数据的方式能兼顾为目前已建置于客户端的产品与新产品提供服务。
合理的方式是在边缘收集与正规化(normalization)数据，确保数据均质化(homogenized)后，可适用于预先定义的数据模型，并以有意义的metadata提升数据的价值。资产连网的方式必须能让IIoT的推展与运作平顺，因此首先要评估组织内目前网络与IT的基础架构与安全性。
确保在传感器开始传送数据时，所采用的无线技术能提供足够的带宽、覆盖范围与信号强度，可负荷增加的网络流量。此外更重要的是数据储存的方式，必须能确保物联网IoT架构的未来性、可扩充性与安全性。
边缘运算支持在产生数据的地方，直接进行分析并据以执行相关作业，即使连网资产无法与云端正常联机仍能持续运作，数据不需要传到云端数据中心也能被适当处理。执行连网资产计划的团队最希望维持作业的单纯性与效率，而边缘运算即是最佳的实现方式。
连网资产计划最主要的直接成本是云端服务与带宽，解决方案必须尽可能在产生数据的地方直接进行分析、处理与因应，并仔细区分出有绝对必要传送到云端的数据。而设备的生命周期成本，则是最主要的间接成本，在管理上要设法达到高效率与成本效益。
连网资产计划的目标之一，为降低服务与维修零件成本。结合简单易用的边缘运算与云端平台，提供智能协调整合功能，运用先进的数据聚集(aggregation)、压缩(compression)与过滤(filtering)技术，可提升资产效率，进而降低直接与间接成本。
企业资源规划(ERP)或客户关系管理(CRM)等老旧IT基础架构，跟连网资产整合的最大难题在于缺乏沟通接口。建立无缝整合云端与企业系统的平台，运用具备连接器的边缘技术，将连网资产的机器数据所产生的智能，直接上传企业IT系统，以利分析、简化与可视化现有业务程序。平台还能提供文件齐全的API与SDK，以利扩展至特定领域(domain-specific)系统、老旧App与组织内部自行发展的解决方案。
可扩充性(scalability)并非仅指硬件成本与数据量，还应考虑实地管理大量连网资产的最佳方式与间接成本。企业应选择不限于特定硬件的可扩充式架构，确保未来性。而在安全性方面，连网资产若仅需传输数据，而无接收数据的需求，较不易被感染或攻击，企业应将物联网的数据流与其他部分的网络分开，并仅储存必要的数据。 |